投资界（微信ID：pedaily2012）6月13日消息，天云大数据今日召开产品发布暨渠道招募会，会上CEO雷涛首次公布了天云大数据于18年上半年完成了1亿人民币增资，由曦域资本、华映资本领投。
天云融创数据科技（北京）有限公司，简称天云大数据，是国内唯一能够同时提供分布式计算平台产品和AI平台基础设施的科技厂商，拥有博士后工作站和国家级高新企业称号，并于2016首批进入中关村前沿科技企业重点计划。天云大数据在中关村5000亿计划中名列大数据领域TOP10，同时上榜中科院发布的人工智能企业排行榜百强。
天云大数据分布式数据科学平台是基于Hadoop/spark 分布式底层架构的机器学习及建模产品。采用图形用户界面交互 Free Coding 模式，简化整个预测模型生命周期的管理，实现分布式运行深度学习、梯度提升模型、逻辑回归等常用热门算法，加快建模速度，提升模型预测准确率，帮助企业简化编程建模方式，进行机器学习和建模，实现AI模型生产。
MaximAI 广泛应用于金融领域，在大型银行、保险、互联网金融均有成功落地，部署于某大型银行，高风险客户正确识别率高达78%，客户申请欺诈识别率提升20%以上。
IT向DT的转型，并非仅是概念的转换，而体现在整个市场结构将发生根本变化：IT时代，IOE为代表的三大国际巨头组成的IT系统一直是国内企业信息化的“三驾马车”与“黄金搭档”，市场结构逻辑是IT支撑业务，IT设施处理的是经验规则抽象出来的内容；然而伴随着云计算和开源软件技术的成熟应用，随着大数据时代的到来，IT（Information Technology）开始向DT(Data Technology)转型，生态面临重新洗牌，这种高大上的“黄金搭档”即将走下神坛。DT时代的市场逻辑要求直接处理海量数据，因此需要通过更高阶的工具来为企业赋能，（Algorithm）、B(Bigdata)、C(Cloud)即成为了DT时代的技术选择。
随着数字化程度提高，传统规则经验方法已经无法满足更复杂的数字化世界的要求，在大数据时代，难以量化与处理的复杂的高维结构需要更高维的算法来描述，机器学习使人类得以在难以精确描述规则的边界去完成任务。因此IT向DT的转型，意味着从规则流程驱动向数据驱动的转变，重塑生产流程，将复杂业务做重新表达，将传统流程予以改造，用规模化的AI应用提高生产效率、节省时间。
天云与生态中partner合作可分为四种体系：一是技术转卖，合作伙伴在价值转移过程中获得附加价值；二是帮助合作伙伴服务转型，由面向Java、DB流程型开发的服务团队，转型成DT时代的Machine Learning数据驱动团队；三是面向已经进入数据科学的团队，天云提供支持容器化部署docker的微服务Micro service,将数据科学的模型生产过程沉淀、打包成标准可扩展形态的产品，帮助合作伙伴扩大规模；四是面向拥有数据和场景的合作伙伴，提供数据变现的资本合作。
“AI不是少数人的专利，AI模型的PaaS化（平台即服务）、智能化成为突破AI产业化应用的关键。未来人工智能发展趋势更应凸显规模化生产能力，让企业获取机器智能像读书一样简单。”雷涛最后如是说。
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